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绿城HRSSC:以业务为中心,打造服务产品

2021-03-16 来源:人力资源智享会HREC
接单”机制的形成与运转
2020年初的疫情对物业这样劳动密集型的行业带来了巨大挑战,绿城服务集团业务覆盖全国29个省、直辖市和自治区,以及147个城市,面对大规模返乡员工无法返岗的局面,共享中心总部及其下属的各分站点快速反应,建立了全员健康动态监控机制。在保证健康安全的基础上,开展跨区域人力调配,组织员工就近返岗,解决异地劳动报酬核算兑付等活动,充分有效的调动了空闲人力资源,不仅保障了各地园区防疫工作及物业服务的开展,也为员工增收创造了条件。
绿城服务为了将疫情期间萌芽的这种良好的人力资源匹配机制进行升级并常态化,在全面复工复产后共享中心便着手对现有业务运转形式进行了调整和改革,结合绿城深耕物业二十余年所积累的服务标准化积淀,“派接单”模式应运而生。
员工:额外接单,多劳多得
绿城服务将项目基础服务等工作进行了“派接单制”的改革。在实际工作时,员工的本职固定工作会由系统派发固定工单,保底每月固定收入。项目临时增加的工作则会发布可抢单,附近员工空闲时便可接单创收。这样开放性的操作保证了原本项目上的员工不会降低工作效率,也打开了员工“多劳多得”的渠道。
共享中心的“派单”、“接单”运营
共享中心借助自建的灵活用工系统平台收集业务需求工单信息并向员工发布,通过自主设计的物业工单服务费标准及议价机制,对不同类型的服务与工作进行撮合定价,在员工接单并完成后计算并发放薪酬。于此同时推出了对外公共接单平台,对接单的非正式员工进行管理并提供服务、培训与技术支持。
在共享中心和各分站点的统筹协调下,“派接单”机制快速形成并有效运转。这一机制有效地把绿城服务分散的、有闲置时间的内部员工与外部人员梳理成一个敏捷、系统的劳动力群体,很大程度地消耗了部分项目上过剩的人力,同时又缓解了部分项目上人手不足的窘境。未来,绿城服务也会持续将这一机制不断完善。
 
05让数据产生价值 
在绿城服务的管理者心中,共享中心持续积累了大量的数据,倘若这些数据能够持续产生价值,对员工管理和改善公司运营都是利好。实际工作中,绿城服务对共享中心人事数据应用主要有两方面要求:
首先,规范员工信息,预防用工风险;
其次,实现数据价值,辅助经营决策。
数据:从无序到标准规范
绿城服务在最初员工管理时,由于管理与技术条件不成熟,存在较多数据管理上的漏洞,造成部分关键字段(如学历、身份证号等)数据的缺失及错误。为了真正实现数据的有效利用,势必首先解决数据质量问题。共享中心自2018年便开始由浅至深、分模块、分批次地对历史数据进行清洗修补、更新与规范:
建立数据字典
绿城服务共享中心在排查、清理和更新数据前,首先完整盘点了各人事相关数据字段的应用场景,经过系统化梳理后,共享中心从定义、使用场景、数据来源等维度共对300余个字段进行规范化,形成了一本专门的人事业务数据字典。数据字典编制后,彻底消除了以往对个别数据存在多种解释的混乱现象,实现了标准化的数据管理。
源头把控“增量”
利用信息化手段合并数据录入口径,明确不同数据的来源,减少数据录入干扰项,确保增量数据录入即准确。例如,以往项目上的新员工入职都是手写登记表,后由项目操作人员录入系统,再经公司审核调整后生效,因各项数据经手多人,容易出现信息的错填漏填,造成数据偏差。为了减少这样的错漏,共享中心优化“自助应聘”系统,有效区分员工基本信息、入职信息、审批信息的维护角色,新员工扫描二维码,即可在线上完成应聘信息的电子登记,而后直接关联至新员工数据,并自动同步到其他相关系统中,实现一次输入、多端使用。
人工矫正“存量”
共享中心针对已有的各类员工数据进行复盘检查,出具了员工数据检查报告,在其中将所有缺失的数据对应划定了风险等级。而后安排专人按照风险等级从高到低,有计划地每个月联动分站点对数据进行逐条更新与维护。为了提升数据维护的效率,负责数据维护的同事还会调取相关业务系统数据库中的相关字段进行比对及补充,以进一步完善人事数据。
数据互为校验
绿城服务员工数量众多,多种用工类型并存。根据入职人员是否毕业、是否达到退休年龄等不同条件对应有正式工、实习、退休返聘、劳务和派遣共5种形式,不同的用工类型签订的协议类型不同。基于员工入职时不同的用工类型,系统配置对应的协议校验规则:
协议签订类型:在录入员工合同信息及签订协议时,系统会根据选定的用工类型自动判断所需签订的协议类型,从源头上做好员工协议的分类;
协议到期提醒:根据签订协议的有效期不同,自动校验员工合同是否已签订,已签协议是否到期,是否存在到期未续签等情况。
通过这样的数据校验和提醒,绿城服务便能对员工的协议进行高效的管理,所有员工是否都已建立合规合法的用工关系都能清清楚楚,有效的避免因项目业务负责人用工风险敏感度低而出现违规操作的情况。
数据报告辅助决策
绿城服务共享中心每月
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