百度：人力资源共享服务中心创新实践

请便会自动进入审批流程，审批通过之后员工持身份证明前往SDC 服务前台自取即可（图19）。另外，“度生活”PC 端和移动端平台上还有很多生活社区、自助服务等，为员工提供诸如社团活动、二手交易、员工关怀活动报名等服务。

 

图18“Baidu HR”搜索页面

 

图19“开证明”搜索结果对接服务

 

不足50 人的团队支撑公司近4 万名员工，百度SDC 的服务比例已经足以说明这几年创新实践的成效。SDC 团队逐渐靠近“以相对简单的人员结构以及相对低的成本，解决大批量问题”的业界共享服务中心的终极目标。与此同时，凭借大数据的挖掘和应用以及全面且高度定制化的服务，百度HR 在业务决策层面上的影响力正在逐渐扩大和加深。“百度HR 大数据创新成为公司决策的基础，而且现在已经很大程度上达到了这样的定位，业务部门已经开始根据大数据分析结果去做一些人才决策，这是非常大的改变。”而这个改变，正是源于百度人对科学、技术的专注。

百度的HR 大数据平台也为百度实施“Total Contribution”人才评价模型提供了实现基础。百度从2014 年开始在内部采取“去KPI 化、考核Delta”的绩效管理机制，将KPI 完成情况作为充分参考的依据，更侧重于观察一段时间内员工为公司创造价值的总量，也就是考察员工的成果“增量”。而对员工创造价值的衡量和评价则依赖于大数据平台强大的数据分析能力。Delta 人才评价机制的实行对全面提升百度人才的创新意识、驱动人才去打破限制、提高创新效率、扩大创新领域发挥着积极作用，这也是百度HR SDC 在人才、组织管理上的有益作为和强大优势。

百度HR SDC 目前达到的效果与建设之初的设想仍存在一定差距，而差距主要体现在数据化和智能化的实现程度上。

在人才管理上，“让360 度的报告更加360 度”，即对人才和岗位特点的掌握更加完整。例如，百度的人力资源系统未来可能实现实时、自动人岗匹配的功能，系统能够识别出某个岗位需要的素质和能力特点，在获得内、外部简历库权限的基础上，对简历进行自动筛选和匹配，并将符合的候选人简历输入百度的人才库并添加人才标签，实时与现有团队成员进行横向比对。公司在前期候选人搜寻和简历搜索上的效率将进一步得到优化。

在组织管理上，通过识别更多组织管理风险来实现更加全面的预警和决策建议。未来将通过大数据创新来实现对“让优秀人才脱颖而出”这一目标更加准确、丰富的决策建议。

百度在SDC 服务上达到的成果很大程度上与其互联网企业的特质有关。相比于传统行业，百度内部的人员结构相对简单，公司近4 万员工中有一半是工程师，存在年龄、年资、所使用程序语言等区别，但归根结底都属于计算机工程师，因此对于他们行为的大数据爬取以及彼此之间的比较都是相对容易实现的。而对于一家传统行业的企业，可能存在更加复杂的业务构成和人员结构，这对人力资源共享服务中心实现高度统一化的服务甚至是数据化、智能化的管理可能会形成一定挑战。除了人员结构上的差异，百度作为互联网企业与生俱来的快速迭代创新的基因也决定了其SDC 必须在人才、组织管理和服务上达到一定发展高度。尽管存在行业之间的差异，但百度SDC 在大数据应用、服务模式等方面的创新实践，相信能给广大的从业者带去思考和启发。(本案例荣获2015“中国人力资源共享服务中心价值大奖”最佳创新实践奖)