导语
在BAT 中，百度素来以技术见长，它的人力资源共享交付中心（HR Shared Delivery Center，以下简称百度SDC）自然而然带上了强大的技术背景和浓厚的互联网色彩。
在6 年左右的发展历程中，百度SDC 经历了几次极为关键的迭代更新，其中最为瞩目的当属始自2013 年的利用大数据助力战略与业务的改造――利用大数据挖掘的方式在人才和组织管理上为业务提供科学的决策支持，并且建立从员工“生活、学习、工作、发展”的完整服务生态圈，在提供高度自动化服务的基础上，让HR 拥有更高的战略视野，为业务发展及人才战略规划注入价值。
作为本次评选中唯一入选“最佳创新实践奖”的案例，相信百度的经验和实践能给从业者带来一些思考。
发展历程
变革和创新是互联网企业的重要特征，也是企业向前发展、立足于市场的根本动力。为了应对业务的快速迭代，内部管理也必须具备一定的前瞻性，与业务发展保持同步，达到相应的成熟度，让业务发展“无后顾之忧”的同时，还能为业务的“沙场驰骋”提供辅佐和良策。
2010 年前后，百度的人力资源组织架构随着业务的高速发展、人员的快速扩张，发生了体系化的变革，开始明确运行“三驾马车”（SDC、COE、HRBP）的架构。其中的共享交付中心也从此开启了一段价值优化提升的“奇妙旅程”。为客户提供智能化、自动化且具备绝佳用户体验的完整服务，为业务提供有价值的决策参考，这是百度SDC 从成立之初便设立的目标。为了实现这个目标，百度SDC 在e-HR 系统建设的基础上，经历了几个阶段的迭代发展，而这个过程是SDC从“Service Center”逐渐转变为“Delivery Center”的历程。
✚ 1.0 时代关键词
✪ 静态、结果
在2011~2012 年，百度SDC 主要承担工资核算、入离职等事务性、流程性的工作，“员工过来找你，需要一个结果，我们所有东西都是静态的流程，点对点解决，最后达成结果就行了，HR 处于一个很被动的状态。”
✚ 2.0 时代关键词
✪ 过程、动态
2012 年开始， 百度SDC 除了事务性、流程性的工作，在员工管理上更看重全流程生命周期管理，并引入多维度分析的BIEE报表系统。“一名员工在入职之前、离职之后，以及在公司的工作过程中，我们对其进行数据挖掘，然后分析出报表”，通过报表数据可观测组织的健康状态。之后2.0 时代还经历了一次改版，开始提供更加智能化、个性化的报表，并引入移动化自助服务等。
✚ 3.0 Smart HR 关键词
✪ 大数据、互动、业务价值
百度SDC 从2013 年底开始向此方向努力并逐步实现。在业务转型和高速扩张的环境下，百度需要HR 从组织资本和人力资本的角度协助业务决策，HR 工作重点开始提升至为业务产生价值――通过更具交互性的系统，利用大数据预测、控制和分析组织变革和人才发展。（图1）
图1百度SDC发展各时代对比
百度SDC 每一次的迭代优化都与HR在组织中的状态、地位以及采取的服务角度息息相关，“组织的业务需求达到一定程度，HR 自然而然就能达到这样的状态”。然而，在此过程中，SDC 必然要对每一次迭代的准备情况以及目标了然于心。
百度e-HR现状
百度的e-HR 系统处于“Smart HR”的建设和完善阶段。从整体来看，e-HR 系统由四大板块组成：（图2）
图2 Smart HR架构
❶ 云端服务：涵盖人事服务、薪酬福利、绩效考核、生活服务、学习发展等各种数据的存储和调用。员工每一次对服务的提取、应用又是对云端数据的补充；
❷数据化：通过大数据获取有关组织和人才的信息，对企业在组织和人才上未来可能产生的问题进行预测、预警、预判，并据此向业务部门提出决策建议（此大数据平台称为“才报”）；（图3）
图3百度Smart HR的数据化
❸ 移动化：将碎片化、自助化的学习、生活和办公功能对接到移动平台；
❹ 社交化：将运营内容以社交化的形式加以呈现、分享和沉淀，包括游戏化学习平台“度学堂”、生活社区“度生活”、产品论坛、技术论坛等；
从用户角度，百度通过统一的ERP 系统对接了几乎所有的服务和工作需求，包括BIEE 报表系统、实现对员工/ 组织的大数据画像和员工/ 组织行为的智能预测功能的“才报”系统等数据端口。ERP 系统根据不同的职能和层级向对应员工开放不同权限，提供相应的信息、数据服务。（图4）
图4ERP系统
创新实践
✚ “用数据说话”
“用数据说话”是百度“简单可依赖”文化价值观的一部分。对于困扰大部分HR 的“如何从组织和人才的角度对业务发展发挥战略性的影响”这一问题，百度通过大数据平台――“才报”系统，为业务决策提供令人信服的“真凭实据”。百度SDC 作为HR 服务的总端口，不乏大量的数据来源，而且身处以技术见长的百度，提取行为特征、组织成长的数据，进而进行大数据挖掘与分析也是SDC 理所应当去实现的目标。然而百度所面临的最大挑战在于如何让这些数据“说话”，从一开始的明事实――描述过去发生了什么，到诊断问题――找寻发生的原因，进而让数据发挥预测功能――预测未来可能会发生什么，以专业的语言为业务决策提供科学、信服的依据。2014 年，百度在SDC 下辖的“HR 信息管理部”建立“人力资源大数据实验室”，开始尝试搭建数据化、智能化的“才报”。（图5）
图5数据分析进阶之路
简单来讲，百度所搭建的“才报”系统是为了让HR 掌握的数据变得更有价值和有意义，例如对于分析、预测员工保留的行为，需要什么样的数据，从哪些端口获取这些数据，这些数据如何通过函数、建模得出HRBP 与业务领导一目了然的结果……这是百度“才报”系统需要解决的一系列问题。（图6）
图6大数据平台需要挖掘什么数据
百度从无到有地从系统层、数据层、分析层、展示层四大层面，系统地搭建了“才报”平台的完整架构。（图7）
图7“才报”（百
